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J-GLOBAL ID：201702258750793682   整理番号：17A0826204

空間平滑化を用いた任意と厳密な非円形源のための多次元ESPRITアルゴリズムの性能解析【Powered by NICT】

Performance Analysis of Multi-Dimensional ESPRIT-Type Algorithms for Arbitrary and Strictly Non-Circular Sources With Spatial Smoothing

著者 (4件)： Steinwandt Jens (Ilmenau University of Technology, Ilmenau, Germany) ,  Roemer Florian (Ilmenau University of Technology, Ilmenau, Germany) ,  Haardt Martin (Ilmenau University of Technology, Ilmenau, Germany) ,  Galdo Giovanni Del (Ilmenau University of Technology, Ilmenau, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 9  ページ： 2262-2276  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間平滑化コヒーレント信号の場合における高分解能パラメータ推定アルゴリズムの性能を改善するために広く使用されている前処理方式であるまたは少数のスナップショットであるしか手に入らない場合。本論文では,任意の信号点配置をもつ源のためのR-D標準ESPRITとR-D Unitary ESPRITの空間的に平滑化したバージョンと同様に厳密に二次(SO)非円形(NC)源のためのR-D NC標準ESPRITとR-D NC Unitary ESPRITの一次性能解析を提示した。導出された式が有効である信号対雑音比(SNR)における漸近的,すなわち,近似は,高SNRまたは大きなサンプルサイズの正確なになった。さらに,雑音統計に仮定は零平均と有限SOモーメントとは別に必要としない。R-D NC ESPRIT型アルゴリズム空間平滑化は高い有効SNR領域で同一で漸近的に動作することを示す。一般に,空間平滑化に基づくアルゴリズムの性能は,サブアレイの数,事前選択する必要があることを設計パラメータに依存する。サブアレイの数の最適選択へのさらなる洞察を得るために,単一源の特別な場合に対して導いた解析R-D平均二乗誤差(MSE)表現を単純化した。得られたMSE発現は各次元のサブアレイの数に依存し,これは空間的平滑化のためのサブアレイの最適数を見出す解析的に可能にした。この結果に基づいて,さらに空間平滑化からの最大漸近利得を導出し,閉形式で単一源の場合の漸近効率を計算した。全ての解析結果をシミュレーションにより検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利得 ,  雑音 ,  高分解能 ,  信号点配置 ,  モーメント ,  *平滑化 ,  SN比 ,  *性能分析 ,  *アルゴリズム ,  前処理 ,  近似法 ,  *高次元
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  サブアレイ ,  推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 平滑化 ,  非円形 ,  多次元 ,  ESPRITアルゴリズム ,  性能解析