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J-GLOBAL ID：201702258766021566   整理番号：17A1708757

コンピュータは急性リンパ芽球と急性骨髄芽球性白血病の予測のための分類フレームワーク【Powered by NICT】

Computer assisted classification framework for prediction of acute lymphoblastic and acute myeloblastic leukemia

著者 (5件)： Rawat Jyoti (Department of Computer Science and Engineering, G B Pant Engineering College, Pauri Garhwal, Uttarakhand, India) ,  Singh Annapurna (Department of Computer Science and Engineering, G B Pant Engineering College, Pauri Garhwal, Uttarakhand, India) ,  HS Bhadauria (Department of Computer Science and Engineering, G B Pant Engineering College, Pauri Garhwal, Uttarakhand, India) ,  Virmani Jitendra (Council of Scientific & Industrial Research, Central Scientific Instruments Organization, Sec-30 C, Chandigarh, India) ,  Devgun Jagtar Singh (Maharishi Markandeshwar Institute of Medical Sciences & Research, Department of Pathology, Solan, Himachal Pradesh, India)
資料名： Biocybernetics and Biomedical Engineering  (Biocybernetics and Biomedical Engineering)
巻： 37  号： 4  ページ： 637-654  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3437A  ISSN： 0208-5216  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血液学的悪性腫瘍すなわち急性リンパ性白血病と急性骨髄性白血病は血液,骨髄,リンパ系に影響を与えるタイプ血液癌であり,癌死の主要な一因である。本研究では,骨髄系とリンパ系細胞の診断とFAB(フランス,アメリカ,イギリス)特性化のためのCAC(計算機支援分類システム)を設計した。提案した技術は,画像処理を用いて,AMLとALLの計算機支援スクリーニングの開発を支援するための血液像からの色,形態及びテクスチャ特性を解析することにより,AMLとALL診断精度を改善した。正常染色における血液塗抹標本からの悪性の識別に対する定量的微視的アプローチを提案することを試みた。提案した技術は,最初に白血球細胞背景から核を分割し,各分割核のための特徴を計算する。331幾何学的,色およびテクスチャ特徴を計算した。サポートベクトルマシン(SVM)分類器を用いた遺伝的アルゴリズムは,特徴空間を最適化した。最適化された特徴空間に基づいて,用いた重複細胞,染色フラグメント,及び他の種類の背景雑音のような雑音のある物体を根絶するためには種々の核関数を有するSVM分類器。提案した方法の重要性は,血液学のアメリカ社会によって提供されたオンラインリポジトリから得られた四百二十の微視的血液画像上の331特徴を用いて試験した。結果は単調とリーダ依存診断法を回復への計算機支援分類法を用いることの実行可能性または可能性を確認した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 急性骨髄性白血病 ,  画像処理 ,  画像 ,  雑音 ,  スクリーニング ,  アメリカ合衆国 ,  染色 ,  キャラクタリゼーション ,  *骨髄 ,  サポートベクトルマシン ,  形態 ,  最適化 ,  リンパ球
準シソーラス用語： 特徴空間 ,  血液学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 急性白血病 ,  テクスチャ特徴 ,  カラー特徴 ,  幾何学的特徴 ,  遺伝的アルゴリズム ,  SVM

分類 (2件)： 血液の腫よう  (GK04000M) ,  腫ようの薬物療法  (GE03032C)

タイトルに関連する用語 (6件)： コンピュータ ,  リンパ芽球 ,  急性骨髄芽球性白血病 ,  予測 ,  分類 ,  フレームワーク