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J-GLOBAL ID：201702258781484458   整理番号：17A1268985

Kannadaにおけるモバイル製品レビューのためのランダムフォレストアンサンブルを用いた感情解析【Powered by NICT】

Sentiment Analysis Using Random Forest Ensemble for Mobile Product Reviews in Kannada

著者 (2件)： Hegde Yashaswini ,  Padma S.K.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IACC  ページ： 777-782  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カンナダ語文書のための感情分析(SA)は最近研究されている。最近の研究[8]において,カンナダ語テキストの感情分析はナイーブBayes分類器を用いて調べた。本研究の目的は,論文で調査Kannada言語のための感情分析器[8]に関する以前の研究の性能を改善することである。本研究では,感情の極性を同定し,同一の性能を試験するためにランダムフォレスト法を用いた分類器のアンサンブルを提案した。本研究でまた,取扱いマルチクラスラベル,感情極性比較と条件文の同定のような[8]の幾つかの限界を検討した。全体精度は65%から72%に改善され,ランダムフォレスト法に基づく著者等の手法はKannadaのSAのためのより効率的であることを示している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *携帯電話 ,  言語 ,  極性
準シソーラス用語： *ランダムフォレスト ,  Bayes分類器 ,  テキスト ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： モバイル ,  レビュー ,  感情 ,  解析