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J-GLOBAL ID：201702258789242178   整理番号：17A1269174

教育改革のためのつぶやきマイニング【Powered by NICT】

Mining tweets for education reforms

著者 (5件)： Omar Mwana Said (Kobe Institute of Computing, Japan) ,  Njeru Alexander (Kobe Institute of Computing, Japan) ,  Paracha Samiullah (United Nations University, Macau, China) ,  Wannous Muhammad (Kobe Institute of Computing, Japan) ,  Yi Sun (Kobe Institute of Computing, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASI  ページ： 416-419  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロブログとソーシャルネットワーキングサイトは,インターネットユーザ間の通信チャネルの一般的な手段となっている。は彼らの意見を表明するためツールを提供する。これらの部位は大量意見のデータを含み,感情解析および意見マイニングに関する研究の増加成長をもたらした。研究は感情分析を行うために,簡易ブログと社会的コミュニケーションの主要な及び一般的なプラットフォーム,Twitterを用いた目的としている。リアルタイムデータは教育に関する公衆の感情を収集するためにツイッターAPIを用いたストリーム自動的にした。も公衆の意見を把握するために用いた。研究は公衆の見解と意見を考慮に入れて教育政策と改革の実施中のフラストレーションを克服する助けとなるであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *通信チャネル ,  コミュニケーション ,  欲求不満
準シソーラス用語： ツイッター ,  ブログ ,  感情分析 ,  意見マイニング ,  ソーシャルネットワークサイト ,  マイクロブログ ,  *教育改革 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 教育 ,  改革