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J-GLOBAL ID：201702258797790838   整理番号：17A1274146

センサネットワークにおけるデータ集約のためのエネルギー効率的なフィルタリング技術【Powered by NICT】

Energy efficient filtering techniques for data aggregation in sensor networks

著者 (4件)： Harb Hassan (Univ. Bourgogne Franche-Comte ́, FEMTO-ST Institute/CNRS, Belfort, France) ,  Makhoul Abdallah (Univ. Bourgogne Franche-Comte ́, FEMTO-ST Institute/CNRS, Belfort, France) ,  Tawbi Samar (Department of Computer Science, Lebanese University, Beirut, Lebanon) ,  Zahwe Oussama (Department of Computer Science, American University of Culture and Education (AUCE), Beirut, Lebanon)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWCMC 2017  ページ： 693-698  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最小潜時は,無線センサネットワーク(WSN)のデータ集約のための主要な問題である。,提案したアルゴリズムは,データ配信における最小遅延を達成しなければならないエネルギー消費を減少させた。本論文では,[1]によって提案されたプレフィックス周波数フィルタリング法(PFF)の新しいバージョン,凝集待ち時間を最小化することを目的としたを提案した。ネットワーク上でのデータの冗長性を低減するためにPFFはノードによって生成されたデータの類似セットを見出し,このようにして,ノードはより少ないエネルギーを消費する。PFF技術の強化版,PPSFFと呼ばれるが,プレフィックスの両方のため,一連の接尾辞を利用し,類似性スコアの上限推定をもたらすことを位置フィルタリングの手法を提案する。実センサデータでの実験で,この増強はその性能に影響することなくPFF技術の待ち時間を大幅に改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *フィルタリング ,  エネルギー消費 ,  *センサネットワーク ,  待ち時間 ,  類似性 ,  *ネットワーク ,  アルゴリズム ,  *エネルギー効率 ,  冗長性
準シソーラス用語： センサデータ ,  接尾辞 ,  プレフィックス ,  データ配信 ,  無線センサネットワーク ,  *データ集約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： センサネットワーク ,  データ集約 ,  エネルギー効率 ,  フィルタリング