抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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クラウドデータセンタの拡大と各種サービスと資源の高騰需要として,エネルギー消費問題を連続的に急増した。残念なことに,既存のスケジューリングアルゴリズムは主に適時性を追求が,エネルギー因子をほとんど説明を行った。一方,サービスレベル合意(SLA)は,ユーザのためのQoSを保証するに重要な役割を果たしている。SLAでは,デッドライン(応答時間)は,ユーザは大部分が懸念されるQoS尺度の一つである。しかし,異なった堅固なデッドライン制約を用いた実時間タスクであるときSLAにおけるデッドラインセットを妨げていると思われる。,デッドラインを満足しながら,エネルギーを節約することができるスケジューリングアルゴリズムを提案するために貴重な研究課題である。この課題を考慮して,デッドライン制約とエネルギーを意識したタスクスケジューリング法は,分割可能タスクの計算並列性を利用することにより,本論文で提案した。著者らの方法では,緊急度レベルは処理されるのを待っているリアルタイムタスクのスケジューリング順序を決定するため定義した。,タスクの負荷は分割可能であるかどうかを考慮して提案した二エネルギーを意識したタスクスケジューリングアルゴリズム。最後に,実験的評価は,この方法を検証するために提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】