文献

J-GLOBAL ID：201702258833816517   整理番号：17A0212838

認知タスクの取り組み演算子の性能のPsychophysiologicallyベース実時間適応一般的2型ファジィモデリングと自己組織化制御【Powered by NICT】

Psychophysiologically Based Real-Time Adaptive General Type 2 Fuzzy Modeling and Self-Organizing Control of Operator’s Performance Undertaking a Cognitive Task

著者 (4件)： Torres Salomao Luis A. (Department of Automatic Control and Systems Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, U.K.) ,  Mahfouf Mahdi (Department of Automatic Control and Systems Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, U.K.) ,  El-Samahy Emad (Biomedical Engineering Department, Military Technical College, Cairo, Egypt) ,  Ting Ching-Hua (Department of Mechanical and Energy Engineering, National Chiayi University, Chiayi, Taiwan)
資料名： IEEE Transactions on Fuzzy Systems  (IEEE Transactions on Fuzzy Systems)
巻： 25  号： 1  ページ： 43-57  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0509A  ISSN： 1063-6706  CODEN： IEFSEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 精神心理学的マーカーにより同定した暗算認知課題を介してストレスを経験したヒト参加者の実時間実験で検証新しいモデリングと制御ファジィに基づくフレームワークを提案した。モデリング/制御フレームワークの究極の目的は,ヒューマンパフォーマンスに特に焦点を当てて,人間-計算機対話型システムにおける性能破壊を防ぐことである。異なる困難度レベルの搬出算術演算からなる二設計モデリング/制御実験は研究の十人の参加者(オペレータ)で実施した。この新技術を用いて,一般的なタイプ2ファジィ集合に基づく新しい適応,自己組織化,で解釈可能なモデル化フレームワークを介して達成されるモデル化。このフレームワークは,事前トレーニングを必要とせずに,データの重要な特徴を同定する再構成性能学習アルゴリズムの実装により実時間で学習することができた。モデルにより学習された情報は後にヒト-コンピュータ相互作用系における算術演算の難易度を変えることにより適切な制御作用を推論するエネルギーモデルに基づくコントローラを介して利用されるこれらの作用は被検者の最新の精神心理学的状態に基づいている。研究下での人間-機械相互作用のための提案したモデリングと制御構成の実時間実行は,モデリングと制御の他の形態と比較して優れた性能を示し,不確実性,外乱,および分子間/被験者内パラメータ変動に対処するためにモデル再訓練またはパラメータ再同調の観点から最小介入であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  再構成 ,  *自己組織化 ,  *モデリング ,  学習アルゴリズム ,  オペレータ ,  *曖昧さ ,  *演算 ,  ヒューマンパフォーマンス ,  ヒト
準シソーラス用語： パラメータ変動 ,  被験者 ,  精神生理学 ,  *ファジィモデリング ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  制御工学一般  (IC01000V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 認知タスク ,  演算子 ,  実時間 ,  適応 ,  ファジィモデリング ,  自己組織化