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J-GLOBAL ID：201702258835021096   整理番号：17A1293206

粒子群最適化(PSO)に基づく共鳴無線輸送ネットワークのための最適化アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Based on particle swarm optimization resonant wireless transmitting energy network design

著者 (3件)： Wang Tao (河南理工大学電气工程与自動化学院 焦作 454000) ,  Wang Yunjian (河南理工大学電气工程与自動化学院 焦作 454000) ,  Ni Yanfeng (河南理工大学電气工程与自動化学院 焦作 454000)
資料名： Dianzi Celiang Jishu  (Dianzi Celiang Jishu)
巻： 40  号： 3  ページ： 89-93  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3330A  ISSN： 1002-7300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気自動車の共鳴式無線伝送回路のシステム構造に対して、多くのパラメータが存在するため、現在、まだ成熟しているパラメータ選択の理論がなく、システム全体が理想的な作業状態にあることを保証する。システムの伝送効率と伝送効率を向上させるために,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを最適化した。最初に,SPSP構造における無線伝送の主回路と伝送効率と伝送電力の式を導き,次に,一般的な方法による値を計算し,従来の方法のランダム性の強さの欠点に対して,電力伝送構造の最適化モデルを構築し,最後にシミュレーション最適化を行った。シミュレーション結果により,粒子群最適化アルゴリズムは,複雑な電力伝送構造を最適化することができ,そして,伝送電力および伝送効率を,理想的な値に達させることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電力 ,  *最適化 ,  *共鳴 ,  シミュレーション ,  無線伝送 ,  電気自動車 ,  送電 ,  *輸送網 ,  伝送回路
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  伝送効率 ,  *最適アルゴリズム ,  *ワイヤレス ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： resonant wireless transmitting energy ,  particle swarm optimization(PSO) ,  parameter optimization

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 粒子群最適化 ,  PSO ,  共鳴 ,  無線 ,  輸送ネットワーク ,  最適化アルゴリズム ,  提案