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J-GLOBAL ID：201702258836264822   整理番号：17A1355348

磁気形状記憶合金アクチュエータのためのKrasnosel’skii PokrovskiiモデルのElman神経回路網に基づく同定【Powered by NICT】

Elman neural network-based identification of Krasnosel’skii-Pokrovskii model for magnetic shape memory alloys actuator

著者 (2件)： Xu R. (Department of Control Science and Engineering, Jilin University, ChangChun, China) ,  Zhou M. (Department of Control Science and Engineering, Jilin University, ChangChun, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INTERMAG  ページ： 1  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラス革新的機能材料であり,大歪と高応答周波数を持つ磁気形状記憶合金(MSMA)をアクチュエータは高精度位置決め[1],光学アラインメント,ダイヤモンド旋削機械と走査型プローブ顕微鏡法[2]のような広く適用できるとして使用されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデル ,  位置決め ,  *神経回路網 ,  *アクチュエータ ,  機能材料 ,  アラインメント ,  周波数
準シソーラス用語： 走査型プローブ顕微鏡法 ,  高精度 ,  *磁気形状記憶合金 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の金属組織学  (WB01040Y) ,  電気式制御機器  (IC02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 磁気形状記憶合金 ,  アクチュエータ ,  モデル ,  神経回路網 ,  同定