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J-GLOBAL ID：201702258846964879   整理番号：17A1862108

給水の予測精度に及ぼす局所的方法の隣接点の影響を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Influence of select the local-region method nearest neighbours on water supply forecasting accuracy

著者 (5件)： Ren Ganghong (昆明理工大学 建筑工程学院,昆明,650500) ,  Du Kun (昆明理工大学 建筑工程学院,昆明,650500) ,  Liu Niandong (昆明理工大学 建筑工程学院,昆明,650500) ,  Zhou Ming (昆明理工大学 建筑工程学院,昆明,650500) ,  Li Cheng (昆明理工大学 建筑工程学院,昆明,650500)
資料名： Tumu Jianzhu yu Huanjing Gongcheng  (Tumu Jianzhu yu Huanjing Gongcheng)
巻： 39  号： 4  ページ： 102-106  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2135A  ISSN： 1674-4764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： カオス的局所的予測モデルは非線形で非定常な都市の水供給の予測に適しているが,近隣の相の数の選択はこのモデルの予測精度に直接影響を与える。従来の方法では、通常は埋め込み次元mを参考値とし、経験によりm+1個の隣接点を選択し、ユークリッド距離法を用いて現在の位相点距離を計算するだけで、位相点の運動傾向を反映できず、偽近接相点を導入することができ、予測精度の低下を招く。これにより、進化追跡法を都市の毎日の水供給量予測に導入し、隣接相点の歴史的進化法則をマイニングすることにより、参考サンプルを最適化し、予測精度を向上させた。最後に,実際の水供給データを用いて,提案した方法を検証し,結果は,進化的追跡法による最適化が,予測精度を著しく改善し,予測平均絶対誤差が2.501%から1.683%に減少することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  位相 ,  カオス ,  給水量 ,  都市 ,  *給水 ,  最適化 ,  *予測
準シソーラス用語： 平均絶対誤差 ,  Euclid距離 ,  参照値 ,  非定常性 ,  *予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： chaos ,  local-region method ,  neighbourhood selection ,  evolutionary tracing method ,  water supply forecast

分類 (2件)： 航空機の空気力学  (QK02010T) ,  都市計画一般,都市経済学  (RD01010S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 給水 ,  予測精度 ,  研究