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J-GLOBAL ID：201702258874388592   整理番号：17A1257449

X線画像誘導ナビゲーションのための領域提案ネットワークを用いたガイドワイヤー検出【Powered by NICT】

Guide-wire detection using region proposal network for X-ray image-guided navigation

著者 (6件)： Wang Li (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Xie Xiao-Liang (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Bian Gui-Bin (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Hou Zeng-Guang (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Cheng Xiao-Ran (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Prasong Pusit (State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 3169-3175  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特にガイドワイヤー検出,外科用器具の検出は,経皮的冠動脈インターベンション(PCI)における画像誘導ナビゲーション中の前提条件である。ガイドワイヤー検出は以下の理由のための挑戦的な課題である(i)X線イメージは低SN比(SNR)を示した;(ii)はガイドワイヤの間の高い類似性といくつかの他の隣接した解剖学的骨格の輪郭である;(iii)ガイドワイヤは種々の形状を有し,それらの運動は複雑で非線形であった。伝統的に,ガイドワイヤを曲線あてはめ法を用いて検出される,ガイドワイヤを適合させるために使用されている三次Bスプライン曲線モデル,マニュアル初期化を必要とする半自動法であるようなBスプラインフィッティング法は,いくつかの明白な欠点を持っているが,高い計算複雑性のために実時間法ではない。最近,大規模なアノテーション付きデータセットのアベイラビリティとGPUを用いたハードウェア資源の利用可能性と,畳込みニューラルネットワーク(ConvNet)を用いた一般的な物体を検出することに成功した。本論文では,ガイドワイヤ検出のためのConvNetと新しい画像ベース完全自動およびリアルタイムアプローチを提案した。ConvNet方法であるガイドワイヤのいろいろな姿勢と他の構造の影響に対してロバストである。X線画像の二十二の異なるシーケンス上で提案手法を評価した。平均精度(AP)により評価し検出精度は89.2%に達し,検出速度は40fpsを達成した。著者らの実験結果は,ConvNetモデルを用いたPCIナビゲーションにおける正確でリアルタイムガイドワイヤ検出のための有望性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  Bスプライン ,  *X線 ,  曲線あてはめ ,  ロバスト性 ,  計算量 ,  *X線画像 ,  ハードウェア ,  経皮的冠動脈インターベンション ,  類似性 ,  *ネットワーク ,  畳込み ,  アノテーション ,  解剖学
準シソーラス用語： *ガイドワイヤ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 循環系疾患の外科療法  (GJ05030X)

タイトルに関連する用語 (5件)： X線画像 ,  誘導 ,  ナビゲーション ,  領域提案ネットワーク ,  ガイドワイヤー