文献

J-GLOBAL ID：201702258881045340   整理番号：17A1417065

無損失データ削減による高次元クラスター化の加速

Accelerating high-dimensional clustering with lossless data reduction

著者 (4件)： QAQISH Bahjat F. (Univ. North Carolina at Chapel Hill, NC, USA) ,  O’BRIEN Jonathon J. (Harvard Medical School, MA, USA) ,  HIBBARD Jonathan C. (Univ. North Carolina at Chapel Hill, NC, USA) ,  CLOWERS Katie J. (Harvard Medical School, MA, USA)
資料名： Bioinformatics  (Bioinformatics)
巻： 33  号： 18  ページ： 2867-2872  発行年： 2017年09月15日 
JST資料番号： T0478A  ISSN： 1367-4803  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスター分析に関し,高次元データは不安定性,分類精度の低下,そして高計算機負荷を伴う。本稿では,次元削減技術が実装されていないアプリケーションのための,情報の損失なしに計算を加速する無損失データ削減(LDR)アルゴリズムとLDRの逐次バージョン(LDRseq)を紹介し,シミュレーションデータに関するk平均クラスター化を用いて,様々な設定下で達成される高速化を立証する。本手法は標準的前処理ステップとして一般的な統計ソフトウェアに容易に実装可能である。

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  損失 ,  *高速化 ,  *アルゴリズム ,  データ ,  計算機利用
準シソーラス用語： *無損失 ,  *クラスタリング ,  *データ削減

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  生物科学研究法一般  (EA03010K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 損失 ,  高次元 ,  クラスター化 ,  加速