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J-GLOBAL ID：201702258909522600   整理番号：17A1667963

リンク予測におけるエネルギーサプライチェーンネットワークの共進化メカニズムの研究【JST・京大機械翻訳】

On the evolution cooperation mechanism of energy supply chain networks under link prediction

著者 (2件)： Zhang Xuelong (桂林電子科技大学 商学院,广西 桂林,541004) ,  Wang Junjin (桂林電子科技大学 商学院,广西 桂林,541004)
資料名： Zhineng Xitong Xuebao  (Zhineng Xitong Xuebao)
巻： 12  号： 2  ページ： 221-228  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2755A  ISSN： 1673-4785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 供給チェーンネットワーク構造またはノードの属性情報を用いてリンクを生成しないノード企業の協力の可能性を予測することはリンク予測応用のサプライチェーンネットワークの共進化分析の鍵であり、リンク予測の理論的枠組みと評価方法を利用する。5つの類似性指数を用いて,エネルギー供給チェーンネットワークの協力的進化の予測を行った。研究結果は以下を示す。単一の類似性指標としてサプライチェーンネットワークの構造属性を使用するとき,RWR指数の予測効果は最も良い。結合指数の予測精度は,単一指数を考慮した場合よりも有意に高かった。RWR指標とKatz指標との結合効果はCN指標、PA指標、LP指標との結合効果より優れており、RWR指標は結合アルゴリズムにおいて主導的な役割を果たしている。ネットワーク発展モデルを直接確立することと比較して,リンク予測は,サプライチェーンネットワークの協力的進化機構の解析において,より効果的であった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  エネルギー供給 ,  ネットワーク構造 ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  モデル ,  類似性
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *サプライチェーンデザイン ,  *サプライチェーン ,  *共進化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： supply chain network ,  cooperation evolution ,  link prediction ,  network structure ,  energy supply chain ,  similarity index ,  accuracy ,  coupling

分類 (1件)： 物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (7件)： リンク ,  予測 ,  エネルギー ,  サプライチェーンネットワーク ,  共進化 ,  メカニズム ,  研究