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J-GLOBAL ID：201702258920313225   整理番号：17A0852573

マルチエージェントネットワークにおける減衰ステップサイズを用いた適応拡散アルゴリズムの成功と失敗【Powered by NICT】

Success and Failure of Adaptation-Diffusion Algorithms With Decaying Step Size in Multiagent Networks

著者 (3件)： Morral Gemma (LTCI, Centre National de la Recherche Scientifique, Te ́le ́com ParisTech, Paris, France) ,  Bianchi Pascal (LTCI, Centre National de la Recherche Scientifique, Te ́le ́com ParisTech, Paris, France) ,  Fort Gersende (LTCI, Centre National de la Recherche Scientifique, Te ́le ́com ParisTech, Paris, France)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 11  ページ： 2798-2813  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチエージェントシステムにおける分散確率近似の問題を研究した。研究したアルゴリズムは二段階:局所確率近似段階と拡散段階から構成され,これはネットワークを駆動する共通した。拡散段階はネットワーク交換を重みづけするために,列確率行列使用する。以前の研究とは対照的に,交換マトリックスは二重に確率的であると考えられているものではなく,また過去の推定に依存する。nondoubly確率行列は一般的にアルゴリズムの限界点に影響を及ぼすことを証明した。それにもかかわらず,限界点は,後者が期待されている二重確率がマトリックスの選択の影響を受けなかった。この結論は放送のような拡散プロトコルの使用,は実装しやすいを正当化する。次に,中心極限定理を用いて,二重確率プロトコルは集中アルゴリズムと同様に漸近的に行うことを証明し,nondoubly確率行列の使用による劣化を定量化した。本論文を通して,筆者らの結果の説明として分散非凸最適化の特別な場合に特に重点を置いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率近似 ,  プロトコル ,  *ネットワーク ,  中心極限定理 ,  *アルゴリズム ,  重みづけ ,  マルチエージェントシステム ,  確率行列
準シソーラス用語： 非凸最適化 ,  *ステップサイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  通信網  (ND07030A) ,  統計学  (AB08000H) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (8件)： マルチエージェント ,  減衰 ,  ステップサイズ ,  適応 ,  拡散 ,  アルゴリズム ,  成功 ,  失敗