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J-GLOBAL ID：201702258922014072   整理番号：17A0936625

Fourier変換赤外分光法クズ根の地理的起源を決定するためのケモメトリックスと組み合わせたとクズ根中の混ぜ物の検出と定量【Powered by NICT】

Fourier transform infrared spectroscopy coupled with chemometrics for determining the geographical origin of kudzu root and the detection and quantification of adulterants in kudzu root

著者 (2件)： Hu Leqian (School of Chemistry and Chemical Engineering, Henan University of Technology, Zhengzhou 450001, China. [e-mail]) ,  Yin Chunling
資料名： Analytical Methods  (Analytical Methods)
巻： 9  号： 24  ページ： 3643-3652  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2324A  ISSN： 1759-9660  CODEN： AMNECT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,Fourier変換赤外分光法および計量化学分析は,クズ根の地理的起源を決定し,クズ根における偽和を検出し,定量化するために実施した。五つの異なる地理的起源からの全150種の天然クズ根試料の2%~50%(w/w)の範囲の種々のドーピングレベルをもつ750偽和クズ根試料をFTIRにより研究し,パターン認識過程に供した。クズ根試料は純粋または偽和かどうかに関わらず,主成分分析(PCA)は両タイプの試料のためのクラスタ化傾向を示した。PCAと比較して,赤外スペクトルデータを前処理するために二次導関数を用いた部分最小二乗判別分析(PLS DA)で得られた良好な分類結果。異なる地理的起源の真正クズ根試料の分析は,トレーニングセットで99%,予測セットに対して98%の認識率の高い認識率を達成した。偽和クズ根試料では,PLS-DAは,訓練用セットに対して100%の認識率と予測セットに対して97%の認識率を得た。PLS-DAモデルの高い認識,満足すべき予測能力は,提案した方法は,非標的,強力な,実用的ツール,クズ根の地理的起源の追跡とクズ根製品における偽和を定量化するために適していることを証明した。Copyright 2017 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 判別分析 ,  パターン認識 ,  前処理 ,  *地理学 ,  予測 ,  主成分分析 ,  導関数 ,  *ケモメトリックス ,  クラスタ化 ,  部分最小二乗法 ,  偽和 ,  モデル ,  赤外スペクトル
準シソーラス用語： 予測能力 ,  認識率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  食用油脂,マーガリン  (FJ09010C)

タイトルに関連する用語 (7件)： Fourier変換赤外分光法 ,  クズ ,  根 ,  地理 ,  起源 ,  ケモメトリックス ,  定量