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J-GLOBAL ID：201702258984874554   整理番号：17A1754105

空間制約を持つ近傍中央値加重FCM画像セグメンテーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An image segmentation algorithm of neighborhood median weighted fuzzy C-means with spatial constraints

著者 (3件)： Yang Jun (蘭州交通大学電子与信息工程学院,甘粛蘭州,730070) ,  Ke Yunsheng (蘭州交通大学電子与信息工程学院,甘粛蘭州,730070) ,  Wang Maozheng (蘭州交通大学自動化与電气工程学院,甘粛蘭州,730070)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 39  号： 5  ページ： 931-935  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラスタ分析において,ユークリッド距離は最も一般的な距離測定法であり,一方,ユークリッド距離に基づく従来の画像セグメンテーション法は空間情報と近傍特性を考慮しないことが知られてきているが,これは従来の方法とは異なっていないことを示している。ユークリッド距離をユークリッド距離に置き換える新しい方法を提案し,画素空間制約情報を同時に埋め込むことにより,より多くの画像空間情報を用いて,画像セグメンテーションの品質を改善することができた。いくつかの実験結果は,既存のアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムが,画像セグメンテーションの効果を改善するだけでなく,より良いノイズ抵抗性を持ち,同時に,アルゴリズムの収束速度を加速し,セグメンテーション効率を改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *中央値 ,  *アルゴリズム ,  品質 ,  クラスタ分析 ,  距離測定 ,  雑音抵抗 ,  *画像 ,  画素 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 収束速度 ,  空間情報 ,  Euclid距離 ,  *画像セグメンテーション ,  *加重 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： clustering ,  Euclidean distance ,  image segmentation ,  neighborhood median weight ,  spatial constraints

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 制約 ,  近傍 ,  中央値 ,  加重 ,  FCM ,  画像セグメンテーション ,  アルゴリズム