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J-GLOBAL ID：201702258992811249   整理番号：17A1622220

乱流燃焼シミュレーションにおけるモデル形状不確実性定量化:ピア・モデル【Powered by NICT】

Model form uncertainty quantification in turbulent combustion simulations: Peer models

著者 (2件)： Mueller Michael E. (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, USA) ,  Raman Venkat (Department of Aerospace Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA)
資料名： Combustion and Flame  (Combustion and Flame)
巻： 187  ページ： 137-146  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0104A  ISSN： 0010-2180  CODEN： CBFMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乱流燃焼シミュレーションは,化学反応速度論,乱流,火炎構造など,その各々はその構造形態に関連した誤差をの数成分モデルを,シミュレーション結果における全体的な不確実性に寄与する。これらモデル形状誤差はモデルを導出における仮定の必要性から生じる。モデル形状誤差を推定するための従来のアプローチは,実験あるいは計算データに対して校正されたアドホック添加剤誤差に依存している。これらのアプローチは本質的にモデル誤差推定を開発における物理学の事前知識を無視している。代わりに,本研究では,モデル形状誤差を推定するための本質的物理学ベース手法は,「ピア」モデルの概念に基づいて開発した。一般的なアプローチでは,候補モデルの誤差はの差と異なる一連の仮定と同等に妥当な代替「ピア」モデルを用いて決定した。一般的アプローチは,この研究で適用したサブフィルタ混合分率散逸速度のモデリング,典型的には副フィルタ混合分率分散と時間スケールの比としてモデル化されることである。典型的な時間スケール近似は乱流時間スケールを,「ピア」モデルは,化学時間スケールはモデル形状誤差を推定するために提案した。確率的選点法を用いて,サブフィルタ混合分率散逸速度モデル形状誤差モデルパラメータの不確実性は定常小炎モデルを用いたSandia D火炎のLES計算を伝搬した。結果は,混合物分率,温度および一酸化炭素不確実性は相対的副フィルタ混合分率分散の増加により下流距離と共に増加し,時間スケール近似への感受性,下流への距離と大きさの発散を増加することを示した。モデル形状誤差から生じるこれらの量の不確実性は,モデル定数の不確実性から生じる不確実性よりもより顕著であることを示した。温度では,化学反応速度の不確実性に起因する不確実性は副フィルタ混合分率散逸速度モデル誤差に起因する不確実性よりわずかに小さいことを示した。一酸化炭素質量分率のための,一酸化炭素は温度よりも速度論的に制御されので化学反応速度不確実性による不確実性はサブフィルタ混合分率散逸速度誤差に起因する不確実性の2倍の大きさであった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ラージエディシミュレーション ,  化学反応 ,  反応速度論 ,  *モデル ,  火炎構造 ,  *不確実性 ,  一酸化炭素 ,  モデリング ,  *乱流 ,  フィルタ
準シソーラス用語： 小炎 ,  モデルパラメータ ,  速度モデル ,  形状誤差 ,  *乱流燃焼 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 不確実性定量化 ,  モデル形状誤差 ,  乱流燃焼 ,  ラージエディシミュレーション

分類 (1件)： 燃焼理論  (XE04020H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 乱流燃焼 ,  シミュレーション ,  モデル ,  不確実性 ,  定量化 ,  ピア