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J-GLOBAL ID：201702259003665750   整理番号：17A1732714

POSTER:類似性探索のためのアプリケーション駆動型近データ処理【Powered by NICT】

POSTER: Application-Driven Near-Data Processing for Similarity Search

著者 (6件)： Lee Vincent T. ,  Mazumdar Amrita ,  Mundo Carlo C. del ,  Alaghi Armin ,  Ceze Luis ,  Oskin Mark
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PACT  ページ： 132-133  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 類似性探索はコンテンツベース検索,重複排除,自然言語処理,コンピュータビジョン,データベース,グラフィックスのような重要な応用に重要である。コアでは,類似性検索は並列距離計算とトップkソートから成るk最近傍(kNN)として現れる。kNNは,今日のアーキテクチャにより支持されたが不十分であるが,その高いメモリ帯域幅要求のために近傍のデータ処理に理想的である。類似性検索:類似性検索連想メモリ(SSAM)に近いデータ処理加速器を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自然言語処理 ,  *類似性 ,  帯域幅 ,  データベース ,  加速器 ,  *データ処理 ,  連想メモリ ,  ソーティング ,  *応用プログラム ,  計算機アーキテクチャ ,  コンピュータビジョン ,  記憶装置
準シソーラス用語： 距離計算 ,  類似性検索 ,  コンテンツベース検索 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 類似性 ,  探索 ,  アプリケーション ,  データ処理