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J-GLOBAL ID：201702259101485349   整理番号：17A1122958

赤外分光法による石油汚染土壌の迅速評価【Powered by NICT】

Rapid assessment of petroleum-contaminated soils with infrared spectroscopy

著者 (3件)： Ng Wartini (Centre for Carbon, Food & Water, Faculty of Agriculture & Environment, University of Sydney, NSW 2006, Australia) ,  Malone Brendan P. (Centre for Carbon, Food & Water, Faculty of Agriculture & Environment, University of Sydney, NSW 2006, Australia) ,  Minasny Budiman (Centre for Carbon, Food & Water, Faculty of Agriculture & Environment, University of Sydney, NSW 2006, Australia)
資料名： Geoderma  (Geoderma)
巻： 289  ページ： 150-160  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0256B  ISSN： 0016-7061  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 赤外分光法を用いた土壌センシングは土壌汚染を検出するための従来の土壌分析への代替として提案されている。本研究では,石油で汚染された土壌の迅速,非破壊評価のための近赤外(NIR)と中赤外(MIR)領域の両方における現場携帯型と実験用ベンチトップ型赤外分光計の使用を評価した。石油製品をスパイクした土壌の実験室研究は,いくつかの要因は赤外吸収に影響することを示した。これらは土壌テクスチャ,有機物質含有量,および汚染物質の種類と濃度を含む。これら因子にもかかわらず,炭化水素汚染による影響を受けることを赤外領域は,MIR範囲で2990 2810cm~ 1,および近赤外範囲における2300 2340nmに汎用する。連続体スペクトルを用いて,吸収ピークに及ぼす土壌と汚染物質因子の影響を分離した。本研究はまた,中赤外領域のスペクトルに見られる吸収特性を利用した土壌中の全回収可能な石油炭化水素濃度を予測する統計モデルを作成した。続いて,三種類の異なる方法は,72磁場汚染試料について全回収可能な炭化水素(TRH)濃度の予測のための試験(i)1赤外領域を用いた線形回帰,(ii)MIRの4地域を用いた多重線形回帰(MLR),および(iii)全スペクトルを用いた部分最小二乗回帰(PLSR)。携帯MIR分光計のためのMLR法を用いて作成したモデルは,それぞれ0.71と0.53の決定(R~2)の係数を持つベンチトップMIR分光計より優れていた。携帯スペクトロメータのためのPLSRモデルはTRH予測(R~2=0.75)のための良好な予測を示したが,MLRも予測因子としてのMIRスペクトルの4領域だけを用いて同様の性能(R~2=0.71)を達成することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分光計 ,  スペクトル ,  近赤外線 ,  *赤外分光法 ,  土壌テクスチャ ,  土壌汚染 ,  携帯型 ,  *石油 ,  有機物 ,  土壌分析 ,  予測 ,  汚染物質
準シソーラス用語： 部分最小二乗回帰 ,  線形回帰 ,  赤外領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 土壌汚染 ,  土壌センシング ,  石油炭化水素 ,  スペクトロスコピー ,  中赤外

分類 (1件)： 土壌化学  (FB04040C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 赤外分光法 ,  石油汚染土壌 ,  迅速評価