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J-GLOBAL ID：201702259128092777   整理番号：17A1779031

準最適ネットワークオンチップトポロジーの合成のための網羅的探索,分枝限定,並列計算とモンテカルロ法の応用【Powered by NICT】

Application of exhaustive search, branch and bound, parallel computing and Monte-Carlo methods for the synthesis of quasi-optimal network-on-chip topologies

著者 (3件)： Romanov Aleksandr (National Research University, Higher School of Economics Moscow, Russian Federation) ,  Romanova Irina (National Research University, Higher School of Economics Moscow, Russian Federation) ,  Ivannikov Alexander (The Institute for Design Problems in Microelectronics of Russian Academy of Sciences, Moscow, Russian Federation)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EWDTS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統合ネットワークオンチップ(NoC)トポロジー最適性基準に基づいて,分枝限定法とモンテカルロ法を用いてNoCトポロジー,全数探索法とその改質を記述するための隣接行列を適用したNoC準最適トポロジーの合成に拡張した。設計されたScaNoC準最適トポロジー合成アルゴリズムはハードウェアコストとノード間の平均距離を低減することは要求に応じて準最適トポロジー解を発生させることのできる,高水準プログラミング言語に実装した。並列計算法を用いて提案quasioptimalトポロジー合成アルゴリズム改善は合成の過程をスピードアップ2~117倍と18ノードまでの数とトポロジーを手に入れることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *位相幾何学 ,  *モンテカルロ法 ,  プログラミング言語 ,  *並列演算 ,  高速化 ,  分枝限定法
準シソーラス用語： 隣接行列 ,  全数検索 ,  最適性 ,  *ネットワークオンチップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： ネットワークオンチップ ,  トポロジー ,  探索 ,  分枝 ,  並列計算 ,  モンテカルロ ,  応用