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J-GLOBAL ID：201702259152726546   整理番号：17A0697366

修正された単純化された群最適化アルゴリズムを用いた太陽電池モデルのパラメータ抽出【Powered by NICT】

Parameters extraction of solar cell models using a modified simplified swarm optimization algorithm

著者 (9件)： Lin Peijie (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Lin Peijie (Jiangsu Collaborative Innovation Center of Photovoltaic Science and Engineering, Changzhou University, Changzhou, China) ,  Cheng Shuying (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Cheng Shuying (Jiangsu Collaborative Innovation Center of Photovoltaic Science and Engineering, Changzhou University, Changzhou, China) ,  Yeh Weichang (Department of Industrial Engineering and Engineering Management, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Chen Zhicong (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Chen Zhicong (Jiangsu Collaborative Innovation Center of Photovoltaic Science and Engineering, Changzhou University, Changzhou, China) ,  Wu Lijun (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Wu Lijun (Jiangsu Collaborative Innovation Center of Photovoltaic Science and Engineering, Changzhou University, Changzhou, China)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 144  ページ： 594-603  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽電池のパラメータモデルは,太陽電池のシミュレーションに影響を及ぼすと使用状況を監視し,PVシステムでの光起電力(PV)モジュールのための潜在的な故障を診断に適用することができる。限られたCPU実行時間で太陽電池の最適パラメータを正確に抽出と効率的にするために,修正簡易群最適化(MSSO)アルゴリズムを計算と実験データの間の最小二乗誤差を最小化することにより単一ダイオードと二重ダイオードモデルを提示した。MSSOでは,伝統的なSSOの能力を強化するために適用した新しい1変数更新機構と生存の最適政策。MSSOの性能を調べるために,すなわち,SSO,人工ハチコロニー(ABC)及び単純化鳥交配最適化(SBMO),他の良く知られた最適化アルゴリズムとの比較研究を提示した,大規模な計算結果を示した。統計データをMSSO法は,効率,ロバスト性および精度の点でこれらの方法の中で最良の性能を持つことを示した。MSSOにより抽出されたパラメータの電流対電圧特性は実験データと良く一致した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ダイオード ,  *簡素化 ,  統計データ ,  *最適化 ,  ダイオードモデル ,  光起電力 ,  ロバスト性 ,  *アルゴリズム ,  *太陽電池 ,  電流
準シソーラス用語： 人工ハチコロニー ,  最適パラメータ ,  太陽光発電システム ,  *パラメータ抽出 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 単純化された群最適化アルゴリズム ,  太陽電池モデル ,  パラメータ抽出 ,  I-V特性

分類 (1件)： 太陽電池  (NC03084O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 群 ,  最適化アルゴリズム ,  太陽電池 ,  モデル ,  パラメータ抽出