抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
引用は暗黙のうちに論文の重要性のコミュニティの判断をコードする,による科学的影響を研究するためのユニークな信号を提供した。理解し,この信号を精密化する努力は,引用ネットワークの確率的モデリングとHirschのh指数のような引用ベース評価測定の増殖に反映された。これらの努力は,過去と現在の理解に焦点を当てているが,それらは科学的影響は,将来に予測することができるかどうかの問題を未解決のまま残す。最近の研究は,この欠陥は,線形および単純な確率論的モデルを使用している対処,これらの結果は,非線形法を利用することによってよりも簡便な方法でできることを示した。特に,これらAI法は論文と著者らの科学的影響の測定を予測し,すなわち引用率とh指数,驚くべき精度で,将来への10年もできることを見出した。さらに,論文引用のための既存の確率モデルは,微細化した先在知識をより良く取り込むために拡張できるかを示した。「科学的影響」の予測は,健康な懐疑的にアプローチされるべきであるが,著者らの結果は以前の研究を改良し,それに対して今後の進展が容易に判断できるベースラインを形成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
