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J-GLOBAL ID：201702259175721730   整理番号：17A1392610

クラウド資源配分のための同時コストとQoS最適化【Powered by NICT】

Simultaneous Cost and QoS Optimization for Cloud Resource Allocation

著者 (4件)： Mireslami Seyedehmehrnaz (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Calgary, Calgary, AB, Canada) ,  Rakai Logan (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Calgary, Calgary, AB, Canada) ,  Far Behrouz Homayoun (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Calgary, Calgary, AB, Canada) ,  Wang Mea (Department of Computer Science, University of Calgary, Calgary, AB, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Network and Service Management  (IEEE Transactions on Network and Service Management)
巻： 14  号： 3  ページ： 676-689  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2434A  ISSN： 1932-4537  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングは,Webアプリケーションのための資源とサービスを提供するコンピューティングの新時代である。最適クラウド資源の選択は,クラウドリソース配分における主要な目標である。,クラウドプロバイダの価格決定戦略は提供者の関心のために設計されたので顧客が必要以上。それにもかかわらず,雲顧客はサービス(QoS)要求品質を満たすためにクラウドリソースを選択することに興味を持っている。,プロバイダと顧客の関心では,配置コストとQoS性能の二つの対立する目的のバランスをとることが重要である。本論文では,QoS性能要件を満たしながら,配置コストを最小化する費用対効果と実行時間に優しいアルゴリズムを提案した。換言すれば,提案アルゴリズムでは,クラウド環境におけるWebアプリケーションを展開するための,顧客の観点から,最適な選択を提供する。多目的最適化アルゴリズムはコストを最小化し,QoS性能を最大化した。提案したアルゴリズムは,二つの異なるクラウドプロバイダに配置された異なる負荷シナリオに関する一連の実験により検証した。結果は,提案したアルゴリズムは,比較的低いランタイムにおける展開コストとQoS性能の間のバランスの取れたトレードオフを提供するクラウド資源の最適な組み合わせを見出すことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *資源割付 ,  価格決定 ,  *最適化 ,  品質 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  クラウド開発環境 ,  実行時間 ,  費用対効果 ,  ISP【インターネット】 ,  Webアプリケーション ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  その他の無線通信  (ND08050D)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  資源配分 ,  QOS ,  最適化