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J-GLOBAL ID：201702259186406659   整理番号：17A1024275

慣性のみセンシングに基づくパーベイシブフロアプラン生成:実現可能性,設計,および実装【Powered by NICT】

Pervasive Floorplan Generation Based on Only Inertial Sensing: Feasibility, Design, and Implementation

著者 (3件)： He Yuan (School of Software and Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Liang Jiaqi (IT Department, China Merchants Bank, Shanghai, China) ,  Liu Yunhao (School of Software and Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Journal on Selected Areas in Communications  (IEEE Journal on Selected Areas in Communications)
巻： 35  号： 5  ページ： 1132-1140  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0908B  ISSN： 0733-8716  CODEN： ISACEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルクラウドソーシングは伝統的な問題を解決する強力な技術として考えられている。しかしスマートフォンからのクラウドソーシングデータは低品質,重要な挑戦を誘導し,クラウドソーシング応用の適用性を傷めることをが一般的である。本論文では,著者らの研究は具体的な応用,すなわち,フロアプラン生成におけるこのような課題に対処するために提示した。既存の提案は,その殆んどがインフラストラクチャ参照または正確なデータ源,適用性と広がりの点で制限されている,に依存している。SenseWitと呼ばれる筆者らの提案は,人々の行動は位置推論のための意味のある手がかりを提供するという観察により動機付けられたものである。クラウドソーシングデータに含まれる雑音,あいまいさ,と行動の多様性が,高品質のフロアプランの生成における重要な挑戦を意味する。提案1)室内空間における特徴位置を同定するための爪と呼ばれる新しい概念と2)フロアプランの内部レイアウトを発見進行への発見的pathlet束アルゴリズム。SenseWitを実装し,その有効性を実証するために異なる空間で実世界実験を行った。本論文では,低品質データからの高品質構造(論理的または物理的のどちらか)を得るための効率的な技術を提供する。は他のクラウドソーシングの応用に一般化することができると信じている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  適応性 ,  曖昧さ ,  スマートフォン ,  *フロアプラン ,  品質 ,  インフラストラクチャー ,  雑音
準シソーラス用語： 屋内 ,  高品質 ,  クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 慣性 ,  センシング ,  実現可能性 ,  設計 ,  実装