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J-GLOBAL ID：201702259227762007   整理番号：17A0089543

モジュラーニューラルネットワークとノイズ効果の関係

The Relationship between Modular Neural Network and Noise Effect

著者 (3件)： 村岡功 (仙台高専) ,  吉田留依 (仙台高専) ,  早川吉弘 (仙台高専)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 353(NLP2016 84-96)  ページ： 39-44  発行年： 2016年12月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 組み合わせ最適化問題は問題サイズの増加と共に探索数が増え,膨大な計算コストが問題である。これを解決する方法として,ニューラルネットワーク(NN)を用いる方法が提案されている。しかしながら,通常のシミュレーションではNNの並列性が失われてしまう。そこで,並列計算を指向し,複数のプロセッサ間で演算を行うモジュラーニューラルネットワーク(MNN)が提案されている。この手法においてプロセッサ間通信の間隔に意図的に揺らぎを加えることで解探索能力が向上することが示されている。本稿では8-Queen問題を対象に通信間隔に揺らぎを入れたMNNの性能とその正解率の向上の理由をノイズ効果の視点で検討する。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *雑音 ,  *最適化問題 ,  *並列演算 ,  *演算プロセッサ ,  モジュラーニューラルネットワーク
準シソーラス用語： ノイズ ,  並列計算 ,  プロセッサ

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  雑音一般  (ND04010J) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (2件)： モジュラーニューラルネットワーク ,  ノイズ