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J-GLOBAL ID:201702259251639533   整理番号:17A1793458

加速度計加速劣化データ統計解析法【JST・京大機械翻訳】

Statistical analysis method for accelerated degradation data of accelerometers
著者 (4件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 275-280  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2764A  ISSN: 1005-6734  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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加速劣化試験は加速度計の信頼性評価や寿命予測に広く応用されているが、加速劣化データ統計分析法の研究不足は信頼性評価や寿命予測の正確性を制約している。Wiener劣化モデルに基づく加速劣化データ統計分析法を提案し、加速因子不変原理により退化モデルの各パラメータの変化規則を導出し、これに基づいて加速劣化モデルを構築し、仮定による加速劣化モデリングを行うことは大きな誤差の不足を招く。従来の最尤推定法の適用性が強くないという問題に対して、fminsearch関数と最小二乗法を用いて最尤推定値を求める方法を提案した。寿命予測のための信頼できる寿命解析式を得ることができないという問題に対して、fzero関数を利用して信頼性のある寿命を求める方法を提案した。シミュレーション結果は,提案した方法の有効性を証明するために,加速因子不変原理によって導き出された結論の正しさを証明した。研究は加速劣化モデリング,パラメータ推定,寿命予測の3つの面で有効な方法を提案し,一定の工学的応用価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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