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J-GLOBAL ID：201702259252918944   整理番号：17A1352120

アクティブ形状モデルを用いた3D形状推定のための改良法【Powered by NICT】

An improved method for 3D shape estimation using active shape model

著者 (2件)： Hoang Van-Thanh (School of Electrical Engineering, University of Ulsan, Korea) ,  Jo Kang-Hyun (School of Electrical Engineering, University of Ulsan, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HSI  ページ： 230-233  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,2Dランドマーク,まだ不良設定問題から3D人間姿勢を再構成する問題に取り組んでいる。広く使用されているアプローチは,予め定義された基準の線形組み合わせの様な未知の3次元形状を考慮したアクティブ形状モデル(ASM)である。既存法はしばしば最適化問題を解決する基礎形状の重量と視点を考慮するが,それらは局所最適に陥るおよび/または実時間システムで使用できなかった。本論文では,実行時間を短縮し,四段階で再構成精度をより良くするためのcategorizeデータベースを行う部分空間に改良法を提案した(i)訓練データベースにおける分離3D形状特徴に基づく部分空間。(ii)各部分空間の学習予め定義された基礎形状。(iii)すべての部分空間の基底形状からの再構成3D人間姿勢。(iv)最終結果としてそれらの中で最良の形状がピッキング。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  データベース ,  *三次元 ,  *形態 ,  再構成 ,  基底 ,  線形性
準シソーラス用語： 部分空間 ,  実行時間 ,  ランドマーク ,  *三次元形状 ,  *アクティブ形状モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： アクティブ形状モデル ,  3D形状 ,  推定 ,  改良法