抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ソフトウェア応用に関するオンライン議論は大量要求関連情報を発生させる。この情報は,要求工学に有益に適用できる可能性があるが現在,そのような情報を抽出するためのいくつかの系統的手法である。このギャップに取り組むために,我々はカナリア,オンライン議論における要求関連情報を抽出し,質問のためのアプローチを提案した。提案アプローチのハイライトは両方の要求の側面とオンラインフォーラムにおける議論を組み合わせた高レベル質問言語である。関係データベースとSQLの問合せ言語の意味論を与えた。オンライン議論から抽出した実データへの応用例を用いた言語の有用性を実証した。我々のアプローチは,オンライン討論のヒトアノテーションに依存している。オンライン議論におけるコンテンツの解釈に関与する微妙さ,それらを効果的に対処するためになされた仮定と選択を強調した。Amazon Mechanical Turk”をユーザからそれらを得ることにより高品質アノテーションを生成する可能性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】