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J-GLOBAL ID：201702259268275896   整理番号：17A1499959

無線ネットワークにおける最適化電力割当:陰的制約は本当に冗長である【Powered by NICT】

Optimizing power allocation in wireless networks: Are the implicit constraints really redundant?

著者 (3件)： Li Xiuhua (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, BC, V6T 1Z4, Canada) ,  Wang Xiaofei (Tianjin Key Laboratory of Advanced Networking, School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin 300350, China) ,  Leung Victor C.M. (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, BC, V6T 1Z4, Canada)
資料名： Computer Communications (Amsterdam)  (Computer Communications (Amsterdam))
巻： 111  ページ： 153-164  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0443B  ISSN： 0140-3664  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非負個々の電力,すべての個々の電力の制限された,無線ネットワークにおける電力配分の最適化に広く考察されている電力の制約は,各個々の電力が限られた合計より大きいない制約を意味している。しかしながら,関連する陰的制約は一般的に最も最近の研究におけるアルゴリズム設計のための冗長性を持つと見なされる。本論文では,遅い収束速度を持つことを反復法(例えば,劣勾配法)を用いた場合,電力割当の最適化における「陰的制約は本当に冗長」問題を調べた。実例として注水問題を用いて,最初のKarush-Kuhn-Tucker条件に基づく最適解の構造特性を導いた。非反復閉形式最適法を提案し,問題を解くための反復法(すなわち,二分法および劣勾配法)を用いた。著者らの理論的解析は,陰的制約は重複していないことを示し,特に,それらの考察を効果的に劣勾配法の収束をスピードアップし,選択したステップサイズへの感度を減少させることができる。注水問題と他の既存の電力配分問題のための数値結果は,陰的制約を考慮することの有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化手法 ,  冗長性 ,  *電力 ,  配電 ,  逐次近似 ,  *最適化 ,  構造特性 ,  傾斜法
準シソーラス用語： ステップサイズ ,  閉形式 ,  最適解 ,  収束速度 ,  アルゴリズム設計 ,  *電力割当 ,  *無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電力割当 ,  注水 ,  劣勾配法 ,  収束 ,  ステップサイズ

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線ネットワーク ,  最適化 ,  電力割当 ,  制約