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J-GLOBAL ID：201702259284952267   整理番号：17A0967541

誰が日本私の畳込みニューラルネットワークを用いたげっ歯類行動のチーズの自動アノテーション【Powered by NICT】

Who Moved My Cheese? Automatic Annotation of Rodent Behaviors with Convolutional Neural Networks

著者 (4件)： Ren Zhongzheng ,  Annie Adriana Noronha ,  Ciernia Vogel ,  Lee Yong Jae
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WACV  ページ： 1277-1286  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経科学では,理解動物行動は,それらの記憶パターンを研究するための鍵となる。一方,動物を記録ビデオの注釈付け手動にヒトに強く依存しているので,このも最も時間のかかる,困難な過程。本論文では,自動的に動物挙動を注釈ヒトアノテーションコストを節約するために視覚認識システムを提案した。フレーム当たりの行動分類問題としてアノテーションタスクを処理することによって,このタスクのための強力な事前訓練された畳込みニューラルネットワーク(CNN)を微調整することができる。広範な実験によって,著者らのモデルは代替自動法よりもより正確なアノテーションを提供するだけでなく,神経科学実験のためのヒトアノテーションを置換できることを確実なアノテーションを提供する示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  *齧歯類 ,  *日本 ,  視認 ,  *アノテーション ,  動物 ,  *畳込み ,  神経科学 ,  録画装置 ,  *ニューラルネットワーク ,  モデル ,  動物行動
準シソーラス用語： 微調整 ,  記憶パターン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 日本 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  げっ歯類 ,  行動 ,  チーズ ,  アノテーション