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J-GLOBAL ID：201702259287198881   整理番号：17A1528133

PMCモデルに基づくMWOFDアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

MWOFD algorithm based on PMC model

著者 (5件)： Xuan Hengnong (南京財経大学 信息工程学院,南京,210046) ,  Zhao Dong (南京財経大学 信息工程学院,南京,210046) ,  Miao Chunling (南京財経大学 信息工程学院,南京,210046) ,  Zhang Runchi (南京財経大学 信息工程学院,南京,210046) ,  Liu Tiantian (南京財経大学 信息工程学院,南京,210046)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 3  ページ： 226-230  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： システムにおける故障ユニットを診断するために,最初に,段階的故障診断問題を解決するために,貝殻の最適化アルゴリズムを,最初に,用いることによって,最初に,提案した方法によって,故障診断の問題を解決した。本論文では,MWOFD診断(Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis)と呼ばれる高速で効率的な診断アルゴリズムを提案した。システムレベルの故障診断の特性に従って,個々のコード化と初期化の方法を設計し,そして,診断モデルによって満たされた方程式制約に従って,適応度関数を再設計し,同時に,二値マッピングアルゴリズムを最適化した。最後に,新しいアルゴリズムを,FAFDアルゴリズムとFAFDアルゴリズムを用いて,実験結果と比較した。. FAFDアルゴリズムによる実験結果は,以下のことを示している: FAFDアルゴリズムとEAFDアルゴリズムを比較する。MWOFDアルゴリズムは,診断の正確さと診断効率を効果的に改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障診断 ,  符号化 ,  最適化 ,  *アルゴリズム ,  高速度 ,  故障 ,  再設計
準シソーラス用語： 診断効率 ,  適応度関数 ,  診断モデル ,  診断アルゴリズム ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： system-level fault diagnosis ,  equation model ,  mussels wandering optimization algorithm ,  Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis(MWOFD)algorithm

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： PMC ,  モデル ,  アルゴリズム