文献
J-GLOBAL ID:201702259295662087   整理番号:17A0361876

非常に複雑な環境における流れと輸送過程を同定するための多成分統計解析【Powered by NICT】

Multicomponent statistical analysis to identify flow and transport processes in a highly-complex environment
著者 (8件):
資料名:
巻: 542  ページ: 437-449  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
水タイプの空間パターンを評価するための多変量統計解析,すなわち要因分析(FA)と階層的クラスター分析(HCA),地球化学的プロセスの解釈,安定な水同位体データと微量有機汚染物質の複合アプローチは,スイスの研究地域,飲料水生産は汚染の異なる潜在的入力経路に近いを行った。飲料水汚染を避けるために,汚染と飲料水抽出井戸のための潜在的な摂取経路の間の水理的障壁を作り出すために使用される帯水層への表面水による人工地下水かん養。地下の間帯水層混合を同定し,大量人工浸透表面の水が飲料水抽出井戸の近傍における地域的流動経路に由来する水の少ない量と混合した。異なる水タイプの空間分布を推定することができ,概念的システム理解を開発した。多変量統計分析の結果は,同位体データからの情報得られたと同等であると有機微量汚染物質を分析した。異なる種類の観察を用いた統合的アプローチにより,容易に大きな水文化学データセットを合成し評価するために様々な水文環境に移すことができた。異なる情報量をもつ付加的データの組み合わせは,考えられるおよび水文学的プロセスの効率的な解釈を可能にした。適用アプローチを用いた持続可能な方法で改善された水資源管理のやり方を開発するために非常に基礎として作用するより多くの音の概念的システム理解につながる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
地下水学 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る