抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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並列化とスケールアップビッグデータ解析を有することを種々のクラウド技術にもかかわらず,それらは分配が容易であり,クラスタシステム上のマップしやすいテキストでデータを標的とする。それ故,それらの並列化は必ずしもNetCDFなどの科学的構造化データをカバーまたは元データを変換特異的フォーマットに付加的なユーザツール必要はない。このような科学的データ解析のユーザ直観的並列化を容易にするために,本論文ではクラスタシステム上の分散アレイを例示し,これらのアレイにおける構造化された科学的データを維持し,データに計算行為を遂行するためにアレイ上の多くのモバイルエージェントを展開すると,必要な結果を収集するエージェントベースアプローチを提案した。エージェントベースアプローチの実用性を実証するために,著者らは,気候変化の研究に焦点を当て,Webインタフェイス気候解析を実施し,質量(マルチエージェント空間シミュレーション)ライブラリーを用いた。本論文では,実用的な利点,による性能改善,構造化データ解析のエージェントベースアプローチへの挑戦を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】