文献

J-GLOBAL ID：201702259367754494   整理番号：17A1598583

農村供給チェーン金融業務におけるP2Pプラットフォームの風量の研究-PNNモデルに基づく。【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Huang Fang (上海海事大学物流研究中心) ,  Gao Gengjun (上海海事大学物流研究中心)
資料名： Nongcun Jinrong Yanjiu  (Nongcun Jinrong Yanjiu)
号： 3  ページ： 61-65  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3732A  ISSN： 1003-1812  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： P2Pプラットフォームは農業企業と協力することによって、農村のサプライチェーン金融領域に浸透し、収益共有を実現し、農村のサプライチェーン金融業務発展の新モデルとなるが、P2Pプラットフォームが直面する「走路」リスクは農業企業との協力関係の安定性に深刻な影響を与える。そのため、論文は農業企業がパートナーパートナーを選択する観点から、P2Pプラットフォームの農村供給チェーン金融業務における特徴を分析することによって、リスク評価指標システムを構築し、流動性リスク、市場リスク、信用リスク、操作リスクを含む。確率的神経回路網(PNN)モデルを用いて,P2Pプラットフォームのリスクを評価した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *金融 ,  神経回路網 ,  *農村 ,  農業
準シソーラス用語： 信用リスク ,  *金融業務 ,  *サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 利益管理  (KA05030A)

タイトルに関連する用語 (8件)： 農村 ,  供給チェーン ,  金融業務 ,  P2P ,  プラットフォーム ,  風量 ,  研究 ,  モデル