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J-GLOBAL ID：201702259373859011   整理番号：17A1775792

モノのインターネットのためのアーキテクチャと一酸化炭素の解析におけるビッグデータ技術の利用【Powered by NICT】

An Architecture for the Internet of Things and the Use of Big Data Techniques in the Analysis of Carbon Monoxide

著者 (5件)： Borges Marco Aurelio ,  Lopes Paulo Batista ,  Silva Leandro A. ,  Igarashi Massaki de O. ,  Correia Gabriel Melo F.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IRI  ページ： 184-191  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コミュニケーションの手段として,インターネットと同属与えられた環境のモニタリングのためのセンサの使用は,一般的にモノのインターネット(IoT)として知られている。この環境で生成された情報の量はデータ収集の前例のない増加をもたらした。開発のための主要な課題の一つは,貯蔵,この大量データの許容測定と解析パラメータへの処理にある。本研究では,異なるセンサからのデータを保存・コンパイルして,収集した情報の探索的分析を行うことにより,この課題を取り上げた。本研究では,特定のサンパウロの大都市圏(SMA)からデータを収集するセンサを解析した。これらのセンサは一酸化炭素(CO)レベルの測定が可能である。本研究はバッチ及び流センサ処理の主要なアーキテクチャを解析し,ビッグデータ環境の構築のためのそれらの中の一つを使用することである。ビッグデータツールはIoT貯蔵,処理および可視化データに使用した。実験中,一酸化炭素センサ(MQ7)を分析した。伝送制御プロトコル/インターネットプロトコル(TCP/IP)を支援するマイクロコントローラユニットを介して結合した。本プロジェクトは,動的な方法でデータを実行し解析するために必要なツール強調した。センサにより収集されたデータは,一酸化炭素の平均レベルは,世界保健機構(WHO)により設定された国際規格を十分に超えていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  データ収集 ,  *一酸化炭素 ,  世界保健機関 ,  *計算機アーキテクチャ ,  *インターネット ,  国際規格 ,  TCP/IP ,  コミュニケーション ,  プロトコル ,  可視化
準シソーラス用語： IP【プロトコル】 ,  サンパウロ ,  *ビッグデータ ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ通信  (ND11040A)

タイトルに関連する用語 (5件)： インターネット ,  アーキテクチャ ,  一酸化炭素 ,  解析 ,  ビッグデータ