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J-GLOBAL ID：201702259424911982   整理番号：17A1928121

粒子群最適化(PSO)に基づく大規模歯車の冷間押出による過負荷量の組合せ最適化設計について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Optimization design on cold extrusion changeable interference combined mould for large module gear based on particle swarm optimization

著者 (4件)： Chen Yingying (重慶理工大学 汽車零部件先進制造技術教育部重点実験室,重慶 400054;重慶理工大学 車輌工程学院,重慶 400054) ,  Feng Wenjie (重慶理工大学 汽車零部件先進制造技術教育部重点実験室,重慶 400054;重慶理工大学 机械工程学院,重慶 400054) ,  Kuang Zhiyun (重慶理工大学 机械工程学院,重慶,400054) ,  Li Dong (重慶理工大学 机械工程学院,重慶,400054)
資料名： Duanya Jishu  (Duanya Jishu)
巻： 42  号： 8  ページ： 122-128  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2549A  ISSN： 1000-3940  CODEN： DUJID9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模円筒円筒歯車の冷間押出プロセスにおける均一な過剰量の組合せによる亀裂発生の問題を解決するために,設計変数として,直径比,中間壁の円錐角,および過剰係数を設計した。.・・・・・・・・・.のための設計法を提案した,そしてそれは,設計変数として使用されることができる。金型の内壁の等価応力を減少させ,ダイスの周囲の引張応力を避けて,内外の塑性変形を避けることを目的として,可変量の組合せモデルの構造パラメータと総合的な重みづけ値のKrigingモデルを確立した。Krigingモデルと粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを適用することによって,実現可能な変数空間の最適化によって,最適プロセスパラメータを得ることができた。n2=1.55,n3=2.55,γ′=1.25°,β2=2.5‰,β3=2.4‰であった。研究結果により、最適化された可変過剰量組合せ金型を用いて、組合せ金型の破裂を有効に回避でき、金型の使用寿命を向上させることができることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プロセスパラメータ ,  構造パラメータ ,  引張応力 ,  モデル ,  重みづけ ,  相当応力 ,  アルゴリズム ,  円筒歯車 ,  *冷間押出 ,  円筒 ,  亀裂発生 ,  *最適化
準シソーラス用語： Krigingモデル ,  設計変数 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： large module cylindrical spur gear ,  cold extrusion ,  combined mould ,  changeable interference ,  particle swarm optimization

分類 (1件)： 押出  (WC04020A)

タイトルに関連する用語 (8件)： 粒子群最適化 ,  PSO ,  大規模 ,  歯車 ,  冷間押出 ,  過負荷 ,  組合せ最適化 ,  設計