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J-GLOBAL ID：201702259430110308   整理番号：17A0071162

バイナリGAに基づくB 再曲線ノード最適化【JST・京大機械翻訳】

Binary GA for Knot Optimization of B-Spline Curve Reconstruction

著者 (2件)： Hu Liangchen (College of Science, Zhejiang University of Technology) ,  Shou Huahao (College of Science, Zhejiang University of Technology)
資料名： Ruanjian Xuebao  (Ruanjian Xuebao)
巻： 27  号： 10  ページ： 2488-2498  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2542A  ISSN： 1000-9825  CODEN： RUXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自由表面曲線の再構成は,光学反射器の設計において重要な役割を果たす。曲線の再構成の問題を解決するために,最適化方式を提案して,それは,データポイントを近似して,対応する方法の制約を満たすことができた。最初に,ペナルティ関数の方法を用いて,制約付き最適化問題を制約なし最適化問題に変換した。次に,二進コード化遺伝的アルゴリズム(GA)を導入して,適切な適応度関数を確立して,最適化ノードのベクトルを適応的に生み出して,それは満足できる再構成曲線を生み出すまで進化した。ノードベクトルの非減少特性を考慮して,遺伝的アルゴリズムは最適ノードベクトルを探索する過程においてノードベクトルの順序をシャッフル可能性があるので,適応度関数を確立するときに変数を無秩序有界変数に調整する。従来の最小二乗法と粒子群知能最適化法との比較によって,提案した方式は,曲線の再構築において,明白な優位性を持ち,そして,任意形状の曲線再構成に対して,効果的であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  再構成 ,  最小二乗法 ,  最適化問題 ,  反射器 ,  制約なし最適化問題 ,  *最適化 ,  ベクトル ,  ペナルティ関数 ,  符号化 ,  自由表面 ,  制約条件
準シソーラス用語： 群知能 ,  適応度関数 ,  *バイナリー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： discrete data ,  curve reconstruction ,  genetic algorithm ,  normal constraints ,  B-spline ,  knot vector

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイナリ ,  Ga ,  曲線 ,  ノード ,  最適化