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J-GLOBAL ID：201702259431064198   整理番号：17A1937479

POKD-ツリー:SIFT画像の特徴点マッチングのための効率的な方法を提案する。【JST・京大機械翻訳】

POKD-tree:effective SIFT image feature point matching method.

著者 (3件)： Dong Benzhi (東北林業大学 信息与計算机工程学院,哈爾浜,150040) ,  Long Jianyong (東北林業大学 信息与計算机工程学院,哈爾浜,150040) ,  Jing Weipeng (東北林業大学 信息与計算机工程学院,哈爾浜,150040)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 16  ページ： 182-186  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SIFTアルゴリズムの計算が複雑で,効率が高くないという問題を解決するために,POKD-treeアルゴリズム(分割最適化kdツリー探索アルゴリズム)を提案した。まず第一に,画像の特徴点をSIFTアルゴリズムによって抽出し,次に,画像の特徴点集合における最も大きいスパン方向に分割して,画像の特徴点集合の重心を計算し,重心の分割線を用いて画像分割を行った。ユークリッド距離を用いて画像の特徴点マッチングを行い、まず対応する探索マッチングを行い、同時に分割誤差を解決するために、対応検索を行った後に交差探索を行う。実験結果により,POKD-treeアルゴリズムは,BBFアルゴリズムおよびRKD-treeアルゴリズムよりも効率的であることが示された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重心 ,  *画像 ,  *マッチング ,  最適化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  画像セグメンテーション ,  点集合 ,  探索アルゴリズム ,  *特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： POKD-tree algorithm ,  partition line ,  corresponding match ,  cross search ,  matching efficiency

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： SIFT ,  特徴点 ,  マッチング ,  提案