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J-GLOBAL ID:201702259442492320   整理番号:17A1235275

iFogSim:モノ,エッジと霧コンピューティング環境のインターネットにおける資源管理技術のモデリングとシミュレーションのためのツールキット【Powered by NICT】

iFogSim: A toolkit for modeling and simulation of resource management techniques in the Internet of Things, Edge and Fog computing environments
著者 (5件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 1275-1296  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0674A  ISSN: 0038-0644  CODEN: SPEXBL  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モノのインターネット(IoT)は各物体(例えば,スマートカメラ,ウェアラブル,環境センサ,家電製品,自動車)オンラインにすることを目的とした,貯蔵システムを圧倒し,データ分析応用できることをデータの大量を生成した。クラウドコンピューティングはIoT記憶と処理要求があることがインフラストラクチャレベルでサービスを提供している。しかし,低遅延を必要とするヘルスモニタリングと緊急対応のような応用であり,クラウドへデータを移すことによって,その後アプリケーションに起因する遅延はそれらの性能に重大な影響を与えることができる。この限界を克服するために,霧コンピューティングパラダイムが提案されている,クラウドサービスは,ネットワークのエッジに拡張待ち時間とネットワーク輻輳を減少した。リアルタイム分析のための霧とIoTパラダイムの全潜在能力を実現するために,いくつかの挑戦が対処する必要がある。最初で最も重大な問題は,分析応用のモジュールは,各エッジデバイスに待ち時間を最小化し,スループットを最大化することである決定する資源管理手法の設計である。この目的のために,再現可能な方法でIoTまたは霧コンピューティングインフラストラクチャに資源管理政策の性能の定量化を可能にする評価プラットホームが必要である。本論文では,IoTと霧環境をモデル化し,潜時,ネットワーク輻輳,エネルギー消費,およびコストの資源管理手法の影響を測定するために,iFogSimと呼ばれるシミュレータを提案した。IoT環境のモデル化と資源管理政策の比較を実証するために二つの事例研究を記述した。さらに,RAM消費と実行時間のシミュレーションツールキットの拡張性は異なる環境下で検証した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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