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J-GLOBAL ID：201702259446866259   整理番号：17A1395640

カモフラージュ標的のための改善されたターゲット検出アルゴリズム【Powered by NICT】

An improved target detection algorithm for camouflaged targets

著者 (5件)： Zuo Quan (Institute of Information and Control, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou Zhejiang 310018, China) ,  Guo BaoFeng (Institute of Information and Control, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou Zhejiang 310018, China) ,  Shen HongHai (Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun Jilin, 130033, China) ,  Yang MingYu (Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun Jilin, 130033, China) ,  Cheng KangPing (Institute of Information and Control, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou Zhejiang 310018, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 11478-11482  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カモフラージュ技術の発展に伴い,カモフラージュとハイパースペクトル画像からターゲットのスペクトルを得るために,より困難である。一方,「異名スペクトル」の減少のために,直接スペクトルライブラリーからの標的スペクトルを抽出する標的検出精度を減少させるであろう。カモフラージュターゲットの状況の下で,本論文では,ターゲットスペクトルを抽出するためのMahalanobis距離を用いることにより改善される制約付きエネルギー最小化(CEM)アルゴリズムを提案した。所望のターゲットからの不要な目標を分離後,CEMアルゴリズムを用いて検出におけるターゲットの二種類を制約した。実験結果は提案アルゴリズムが検出精度を改善し,カモフラージュターゲットのためのより良い検出性能を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトル ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 検出能 ,  検出精度 ,  エネルギー最小化 ,  Mahalanobis距離 ,  *ターゲット検出 ,  スペクトルライブラリ ,  ハイパースペクトル画像 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： カモフラージュ ,  標的 ,  ターゲット ,  検出アルゴリズム