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J-GLOBAL ID：201702259490102080   整理番号：17A1035589

画像特徴分類と認識のための3次元物体の投影パターン【Powered by NICT】

Projected pattern on three-dimensional objects for image feature classification and recognition

著者 (2件)： Phanomchoeng Gridsada (Department of Mechanical Engineering, Chulalongkorn University, Phayathai Road, Pathumwan, Bangkok 10330, Thailand) ,  Chanchareon Ratchatin (Department of Mechanical Engineering, Chulalongkorn University, Phayathai Road, Pathumwan, Bangkok 10330, Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCRE  ページ： 237-241  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械視覚は新しい製造業における一般的になってきた,画像分類と認識アルゴリズムは,多くの生産プロセスに有用であった。しかし,それらは限界がある。生成物の画像は不明であるならば,例えば製品の形状のため,正確に製品を分類または認識は非常に困難である。これより明確な画像を収集し解析したと分類と認識アルゴリズムを用いる前に目標オブジェクトに適切なパターンを生成するためにプロジェクタとカメラを用いた物体の特徴分類と認識の能力を改善するための新しい手法を提案した。法は,球,円錐および円筒画像,円筒と箱の画像を正確に同定する相関ベースマッチング(ビジョン)アルゴリズムを助けた。さらに,適切なパターン,物体の真のエッジを検証することができた。法も作成し,投影パターンの比較による画像計測アルゴリズムを改善するであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 円錐 ,  製造業 ,  *画像 ,  *画像特性 ,  円筒 ,  投影機 ,  *三次元 ,  アルゴリズム ,  カメラ ,  視覚 ,  生産プロセス
準シソーラス用語： 画像計測 ,  認識アルゴリズム ,  画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像特徴 ,  分類 ,  3次元物体 ,  投影