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J-GLOBAL ID:201702259518885833   整理番号:17A1254332

rosewaterとハス花の臭気のきゅう覚中に記録した脳波信号の分類【Powered by NICT】

Classification of electroencephalography signals recorded during smelling of rosewater and lotus flower odors
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: EBBT  ページ: 1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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指令システムの中枢,ヒト脳は感覚器官から刺激を受け,筋へのこれらの信号を送信した。感覚器官からの入力のための脳を見る回答についての技法の多くの種類がある。機能的磁気共鳴イメージング,脳波,脳磁図と脳波(EEG)技術はこれらの信号を測定するために頻繁に使用されているが,脳波はこれらの技術の最も広く用いられている。容易な収集,無痛性と低コストのような利点はEEGが望ましい。本研究では,rosewaterとハスの花の匂いの匂いの間に記録されたEEG信号を解析し,分類した。計算と分類特徴は,EEG信号の分散の歪度,尖度および二次導出した。技術のスイス連邦研究所で記録されたEEG信号が二種の異なる条件で5人の健康な被験者からのものである眼は開き,目を閉じた。データは,k-最近傍アルゴリズムにより分類し,分類精度率の平均は,被験者の開眼条件と97.34%の97.31%閉眼として得られた。本研究で得られた結果は,提案した方法は,EEG信号分類のための大きな可能性を持つことを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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生体計測 

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