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J-GLOBAL ID：201702259538076054   整理番号：17A1266319

キャリア航空機は遺伝的アルゴリズムに基づく資源法最適化を支持する【Powered by NICT】

Carrier aircraft support resource procedure optimization based on genetic algorithm

著者 (1件)： Liang Ma (Department of Surface Ship Command, Dalian Naval Academy, Dalian, 116018, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 7105-7109  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 輸送機の迅速な応答能力を向上させるために,航空母艦支援資源法モデルを確立し,支援手順を最適化,支援資源を節約し,輸送機支援資源分布に従って支持時間の短縮を目指している。遺伝的アルゴリズムはeM植物ソフトウェアに導入された各支持体段階の支持時間を比較し,平行または連続支援段階に移行することである。その結果,タスクが完了すると支援資源である節約した。最適化は資源利用率を改善し,資源廃棄物を減らすことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 輸送機 ,  廃棄物 ,  *航空機 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  ソフトウェア ,  *最適化
準シソーラス用語： 資源利用 ,  航空母艦 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  計算機網  (JC03000K) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (6件)： キャリア ,  航空機 ,  遺伝的アルゴリズム ,  資源 ,  最適化 ,  支持