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J-GLOBAL ID：201702259561768978   整理番号：17A1331300

充填採炭による空留天井の沈下量予測分析【JST・京大機械翻訳】

Forecast analysis of roof subsidence in gob-side entry for backfill mining

著者 (5件)： Yin Wei (中国鉱業大学鉱業工程学院,深部煤炭資源開采教育部重点実験室,江蘇 徐州 221116) ,  Chen Zhiwei (陜西華電楡横煤電有限責任公司,陜西 楡林,719000) ,  Zhou Nan (中国鉱業大学鉱業工程学院,深部煤炭資源開采教育部重点実験室,江蘇 徐州 221116) ,  Han Xiaole (中国鉱業大学鉱業工程学院,深部煤炭資源開采教育部重点実験室,江蘇 徐州 221116) ,  Li Baiyi (中国鉱業大学鉱業工程学院,深部煤炭資源開采教育部重点実験室,江蘇 徐州 221116)
資料名： Caikuang Yuanquan Gongcheng Xuebao  (Caikuang Yuanquan Gongcheng Xuebao)
巻： 34  号： 1  ページ： 39-46  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2874A  ISSN： 1673-3363  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 充填された石炭の空間的な沈下量を予測するための相対的に正確な予測式を得るために,多孔性回帰分析法に基づいて,石炭採掘面に沿った石炭採掘の移動特性を分析した。”1316”による石炭採掘面の移動特性に基づき,多次元回帰分析法を開発した。..........................................の分析に基づいて,石炭貯留層の特徴を分析した。8つの主要な影響因子は,充実率,高さ,トンネルのスパン,周辺の支持体の強度,周囲の支持体の幅,硬い岩石の厚さ比率係数,深さと作業面の長さであった。直交実験計画法,FLAC3D数値シミュレーション,およびSPSSソフトウェアを用いて,多次元非線形回帰分析を行い,そして,空の屋根の沈下量に関する非線形予測式を得た。1316作業面の測定パラメータを用いて予測式を検証し、結果により、多重回帰分析によって生成した予測モデルは比較的高い精度を持つことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  石炭 ,  多重回帰分析 ,  実験計画法 ,  高次元 ,  *採炭 ,  岩石 ,  予測モデル ,  *予測 ,  多孔性 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  影響因子 ,  予測式 ,  *沈下量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： gob-side entry retaining with solid backfilling ,  prediction for roof subsidence ,  filling ratio ,  entry-side support strength ,  entry-side support width

分類 (1件)： 坑内採掘  (UA05070C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 採炭 ,  天井 ,  沈下量 ,  予測 ,  分析