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J-GLOBAL ID：201702259578033051   整理番号：17A0889331

ツイッター上での健康情報の拡散の定量化【Powered by NICT】

On quantifying diffusion of health information on Twitter

著者 (2件)： Bakal Gokhan (Department of Computer Science, University of Kentucky, Lexington, KY, USA) ,  Kavuluru Ramakanth (Division of Biomedical Informatics (Department of Internal Medicine) and the Department of Computer Science, University of Kentucky, Lexington, KY, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BHI  ページ： 485-488  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル技術の使用の増加とともに,オンラインソーシャルネットワークは,通信の主要な手段として出現している。フェイスブックやツイッタのようなソーシャルネットワークも健康関連情報を共有するための消費者,ケア提供者(医師,病院),と政府関係機関により使用されている。非対称ユーザネットワークとショートメッセージサイズはTwitterは,Web上の健康関連含有量を伝播するための特に普及した。それ自身tweetingに加えて,ユーザは他のユーザ(もツイッターに従わない。)からretweet特にツイートことを選ぶことができるこのように,ツイートは追従友人接続を介したツイッターネットワークを通って拡散することができる。本論文では,著者らは健康関連ツイートはリツイート活性を介して指向性追従友人ツイッターグラフにおける拡散かを定量的に評価するために実施された予備的研究の結果を報告した。ここで示した結果は,(1)を含んでいる。retweet収集とツイッターretweetグラフ生成フレームワークと(2)の開発。retweetグラフの予備的分析と健康ツイッターに関連する拡散計量。キーワードに基づくマッチで収集したツイートの健康関連性のあいまいな性質(多義性と皮肉に起因する)を考慮すれば,我々の初期の研究は,少なくとも25retweets各200健康関連ツイート(健康の話題であることを確認した)《に限定されている。我々の知る限りでは,これはretweetグラフ分析によるTwitter上の健康情報拡散を研究するための試み最初のものである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  キーワード ,  医師 ,  曖昧さ ,  病院 ,  指向性 ,  非対称性 ,  予備調査 ,  消費者
準シソーラス用語： 友達 ,  *健康 ,  社会的ネットワーク ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  *健康情報 ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： ツイッター ,  健康情報 ,  拡散 ,  定量化