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J-GLOBAL ID：201702259603359357   整理番号：17A1098696

航空機搭載ライダデータを用いた生物多様性モニタリングのための植生構造の地域的マッピング【Powered by NICT】

Regional mapping of vegetation structure for biodiversity monitoring using airborne lidar data

著者 (6件)： Guo Xuan (Department of Forest Resource Management, 2424 Main Mall, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, V6T 1Z4, Canada) ,  Coops Nicholas C. (Department of Forest Resource Management, 2424 Main Mall, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, V6T 1Z4, Canada) ,  Tompalski Piotr (Department of Forest Resource Management, 2424 Main Mall, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, V6T 1Z4, Canada) ,  Nielsen Scott E. (Department of Renewable Resources, Faculty of Agricultural, Life, and Environmental Sciences, University of Alberta, Edmonton, Alberta, T6G 2H1, Canada) ,  Bater Christopher W. (Forest Management Branch, Forestry Division, Alberta Agriculture and Forestry, 9920-108 Street NW, Edmonton, Alberta, T5K 2M4, Canada) ,  John Stadt J. (Forest Management Branch, Forestry Division, Alberta Agriculture and Forestry, 9920-108 Street NW, Edmonton, Alberta, T5K 2M4, Canada)
資料名： Ecological Informatics  (Ecological Informatics)
巻： 38  ページ： 50-61  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3323A  ISSN： 1574-9541  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植生構造を生成し,支持し,森林生物多様性を維持する物理的環境を提供する重要な生物多様性指標として同定された。航空機搭載ライダシステム(光検出と測距)は,三次元植生構造を正確に測定する能力を有し,野生生物の生息地マッピングと種分布モデリングで広く用いられている。一般的生息場所構造を特徴付けるライダー変数を用いた大面積構造インベントリーはまれにしか行われてが,地域レベルでの種の生物多様性モニタリングと保全評価をガイドするための助けとなるであろう。本研究では,地域規模ライダデータを処理する生息地構造の自然グループを代表するカテゴリークラスにのための新しいアプローチを提供する。カナダ,アルバータ州の寒帯および山麓林における十種の天然小領域の森林地域の植生構造を分類八クラスに六ライダー生息場所関連変数にクラスタ分析を適用した。構造クラスは種々の天然小区域でのとanthropogenic/non人為的撹乱体制下で比較した。下部Foothills自然亜領域は最も複雑な植生構造を持っていることを見出し,山火事による森林伐採により大きく変化した最も希少なクラス(すなわち高さと低いキャノピー被覆の大きな標準偏差を持つ林分)を除いて,全てのクラスに対して最も一般的な障害剤であった。このデータ情報は,ライダから直接測定した植生構造の連続,地域マッピングを提供し,多角形に基づく森林インベントリーによって提供されたものより比較的より微細な空間分解能(30m)であった。植生構造分類とそれに関連した空間分布は,生物多様性モニタリングにおける生息場所構造の基本的な問題を検討した。森林資源計画,種分布及び動物移動モデリング,ならびに臨界生息場所構造に及ぼす保存努力の優先順位付けのための種と土地被覆データと一緒に使用ベース層として役立つことができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 林分 ,  クラスタ分析 ,  生息場所 ,  *生物多様性 ,  被覆 ,  空間分解能 ,  山火事 ,  モデリング ,  土地被覆 ,  標準偏差 ,  在庫量 ,  空間分布 ,  伐木 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  *植生構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 植生構造 ,  生物多様性 ,  ライダー ,  野生生物生息地 ,  クラスタ分析

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 航空機搭載ライダ ,  生物多様性 ,  モニタリング ,  植生構造 ,  地域 ,  マッピング