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J-GLOBAL ID：201702259626947277   整理番号：17A1725172

アルツハイマー病の重症度と進行の予測モデリング【Powered by NICT】

Predictive modeling of the severity/progression of alzheimer’s diseases

著者 (3件)： Qiu Robin G. (Big Data Lab, Engineering Division Penn State University, Malvern, U.S.A.) ,  Qiu Jason L. (Methacton School District, Eagleville, PA 19403, USA) ,  Badr Youakim (University of Lyon, CNRS, INSA-Lyon, LIRIS, UMR5205, F-69621, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GSIS  ページ： 400-403  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Alzheimer病(AD)は治癒または今日の薬物療法を減速することができない。科学的研究は,1)ADの進行が認知低下と高度に相関し,2)認知低下はAlzheimer病の前駆体であり,3)生活習慣の変化と脳を訓練AD進行を低下させることができることを見出した。本プロジェクトは,AD患者の進行を知るための予測モデルを開発することである。疾患の重症度と進行に影響する因子を決定し,それは脳の認知能力を保持または回復に必要なライフスタイルの選択の個体を誘導する個別化されたケア指導の開発を促進するのに役立つであろう。最終的に,開発したモデルは潜在的に家庭で使用する公共のための便利な自己診断ツールに組み込むことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生活習慣 ,  薬物療法 ,  *Alzheimer病 ,  前駆体 ,  *予測 ,  患者 ,  予測モデル ,  *モデリング ,  ライフスタイル
準シソーラス用語： 自己診断 ,  認知能力 ,  認知障害 ,  *重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 神経系の疾患  (GN03000O) ,  神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルツハイマー ,  重症度 ,  予測 ,  モデリング