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J-GLOBAL ID：201702259652209373   整理番号：17A1285363

輪郭曲率に基づくPETボトルの盗みリング破壊検出【JST・京大機械翻訳】

PET bottle tamper-evident bandbroken detection based on contour curvature

著者 (5件)： Peng Yu (湖南大学 机器人視覚感知与控制技術国家工程実験実 長沙 410082) ,  Wang Yaonan (湖南大学 机器人視覚感知与控制技術国家工程実験実 長沙 410082) ,  Zhou Xianen (湖南大学 机器人視覚感知与控制技術国家工程実験実 長沙 410082) ,  Jiang Xiaoxiao (湖南大学 机器人視覚感知与控制技術国家工程実験実 長沙 410082) ,  Zheng Yexin (湖南大学 机器人視覚感知与控制技術国家工程実験実 長沙 410082)
資料名： Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao  (Dianzi Celiang Yu Yiqi Xuebao)
巻： 31  号： 3  ページ： 422-429  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2677A  ISSN： 1000-7105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のびびり検出アルゴリズムにおいて,ポリエチレンテレフタレート(PET)によって引き起こされる盗難の検出アルゴリズムの問題を解決するために,輪郭曲率計算とコーナー検出に基づく新しい破壊検出アルゴリズムを提案した。まず第一に,灰色投影法を用いて,カバー領域を検出し,次に,それらの長方形領域を関心領域(ROI)に設定し,次に,勾配最大値抑制法を用いて,エッジ点を獲得し,そして,提案した等角三角形法および最近の点探索法を用いた。端部のサブピクセル座標を適合させることにより,輪郭の輪郭を連結した。次に,輪郭点曲率を,エッジ点の距離距離比(SDR)によって近似して,次に,輪郭点曲率の最大値に従って,隅角部を検出し,そして,隅角部整合法を用いて,支持環を位置決めした。最後に、支持環と防犯環の間に隙間があるかどうかによって、盗難環が断裂するかどうかを判断する。このアルゴリズムの検出精度は94.75%に達し,生産の要求を満たすことができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 断裂 ,  びびり ,  *曲率 ,  アルゴリズム ,  *PETボトル ,  防犯
準シソーラス用語： 検出精度 ,  サブピクセル ,  探索法 ,  関心領域 ,  コーナー検出 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： sub-pixel edge ,  corner detection ,  contour curvature ,  bottle cap defects

分類 (3件)： 資源回収利用  (SC05060V) ,  ポリエステル,アルキド  (YH07070P) ,  高分子廃棄物処理  (YH01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 輪郭 ,  曲率 ,  PETボトル ,  盗み ,  破壊