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J-GLOBAL ID：201702259673560382   整理番号：17A1261107

無線充電システムにおけるリチウムイオン電池のモデルパラメータと充電状態の同時推定【Powered by NICT】

Joint estimation of model parameters and SOC for lithium-ion batteries in wireless charging systems

著者 (5件)： Tian Yong (College of Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, P.R. China) ,  Zeng Zhibing (College of Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, P.R. China) ,  Tian Jindong (College of Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, P.R. China) ,  Zhou Shijie (R&D Center, ZTEV Corporation, Shenzhen, P.R. China) ,  Hu Chao (R&D Center, ZTEV Corporation, Shenzhen, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WoW  ページ： 263-267  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデルパラメータの正確な予測と充電状態(SOC)をリチウムイオン電池のために重要で,特に無線充電システムで使用されているものである。例えば,電池モデルパラメータの推定は,システム動作周波数を調整するために有益であり,システム効率を向上している。さらに,SOC予測は対過から電池を防ぐことにより電池の安全性を保証することができる,最適範囲,電池寿命を延長に有用である電池のエネルギーを制限するための指標として用いることができる。本論文では,リチウムイオン電池のモデルパラメータとSOCのための同時推定法を提案した。電池モデルパラメータは,忘却因子を持つ再帰的最小二乗アルゴリズムによるオンライン推定した。オンライン電池モデルに基づいて,電池のSOCは非線形オブザーバアルゴリズムを用いて予測した。提示した方法の妥当性は,新旧両方のリチウムイオン電池に基づく実験により検証した。実験結果は,提案した方法は,0.5%以下の誤差を持つ電池SOCを正確に予測できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測 ,  最小二乗法 ,  *充電 ,  *電池 ,  アルゴリズム ,  安全性 ,  *リチウムイオン電池 ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： 非線形オブザーバ ,  オンライン ,  電池寿命 ,  電池モデル ,  *同時推定 ,  *充電状態 ,  *モデルパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線 ,  充電 ,  リチウムイオン電池 ,  モデルパラメータ ,  充電状態 ,  同時推定