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J-GLOBAL ID：201702259683438451   整理番号：17A1346844

四元数共通空間パターン【Powered by NICT】

Quaternion Common Spatial Patterns

著者 (4件)： Enshaeifar S. (Faculty of Engineering and Physical Sciences, University of Surrey, Guildford, U.K.) ,  Took C. Cheong (Faculty of Engineering and Physical Sciences, University of Surrey, Guildford, U.K.) ,  Park C. (Department of Computer Engineering, Kwangwoon University, Seoul, South Korea) ,  Mandic D. P. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering  (IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering)
巻： 25  号： 8  ページ： 1278-1286  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0560A  ISSN： 1534-4320  CODEN： ITNSB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多次元過程の同一チャネル結合をモデル化するために導入した新しい四元数値共通空間パターン(QCSP)アルゴリズム。4元数値非円形データの一般性に対処するために,著者らはデータチャネルの実数部と虚数部間のパワー差に関する情報を組み込んだ一般化されたQCSP(G QCSP)を提案した。応用として,筆者らはもしG QCSPは高い分類率を提供し, 10の信号対雑音比(SNR)の低いdBでも用いることができるかを示した。EEG解析におけるこの方法の有用性を示すために,筆者らはもしG QCSPは画像左右手の動きの間の識別のための特徴を抽出するために採用した。これらの特徴を用いて分類精度は70%であった。さらに,提案した方法は,患者と健常対照被験者をパーキンソン病(PD)を識別するために使用し,87%の精度を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高次元 ,  SN比 ,  チャネル ,  普遍性 ,  *四元数 ,  画像 ,  モデリング ,  Parkinson病 ,  実数 ,  アルゴリズム ,  虚数
準シソーラス用語： 被験者 ,  分類精度 ,  非円形 ,  *空間パターン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 四元数 ,  空間パターン